Контакты

ПРИХОДИТЕ РАБОТАТЬ В EPAM

За 3 месяца мы научим вас технологиям разработки в сфере Big Data и обеспечим участие в реальном проекте

Релоцируем из любого города России, Беларуси, Казахстана и других стран СНГ

Есть вопрос?
Задайте его нашему специалисту

ДАРЬЯ КОМЛЕВА

Телефон: +7 (495) 730-63-62 x 53803
Email:
 daria_komleva@epam.com

Есть вопрос?
Задайте его нашему специалисту

ДАРЬЯ КОМЛЕВА

Телефон: +7 (495) 730-63-62 x 53803
Email: daria_komleva@epam.com

 

ЕРАМ В МОСКВЕ БЕРЕТ НА РАБОТУ
JAVA-РАЗРАБОТЧИКОВ И ОБУЧАЕТ ИХ ТЕХНОЛОГИЯМ BIG DATA

Как это выглядит?

  • Официальное трудоустройство в ЕРАМ
  • 3 месяца вы изучаете технологии Big Data и получаете зарплату в полном объеме
  • В конце обучения вы сдаете экзамен
  • После обучения вас переводят на реальный проект по Big Data

Есть вопрос?
Задайте его нашему специалисту

ДАРЬЯ КОМЛЕВА

Телефон: +7 (495) 730-63-62 x 53803
Email: daria_komleva@epam.com

Что нужно сделать, чтобы попасть к нам?

• Заполнить форму регистрации и отправить резюме

• Пройти техническое интервью

• Получить предложение о работе

Что нужно сделать, чтобы попасть к нам?

• Заполнить форму регистрации и отправить резюме
 

• Пройти техническое интервью
 

• Получить предложение о работе

Почему Java-разработчику стоит переключиться на Big Data?

Работа с современным и востребованным стеком технологий

Технологии Big Data уже широко применяются в телекоме, банковской сфере и онлайн-торговле. Они завоевывают всё новые рынки и развиваются с бешеной скоростью.

ВОЗМОЖНОСТЬ ПРОКАЧАТЬ HARD SKILLS И ВЫВЕСТИ КАРЬЕРУ НА НОВЫЙ УРОВЕНЬ

Умение работать с технологиями Big Data – редкий и ценный навык, открывающий перед вами перспективу стать супервостребованным и высокооплачиваемым специалистом.

Признание в профессиональной среде

Профессионалы, первыми освоившие новые технологии, всегда ценятся выше остальных. Обучитесь Big Data сейчас и станьте
одним из них!

Почему Java-разработчику стоит переключиться на Big Data?

Работа с современным и востребованным стеком технологий

Технологии Big Data уже широко применяются в телекоме, банковской сфере и онлайн-торговле. Они завоевывают всё новые рынки и развиваются с бешеной скоростью.

ВОЗМОЖНОСТЬ ПРОКАЧАТЬ HARD SKILLS И ВЫВЕСТИ КАРЬЕРУ НА НОВЫЙ УРОВЕНЬ

Умение работать с технологиями Big Data – редкий и ценный навык, открывающий перед вами перспективу стать супервостребованным и высокооплачиваемым специалистом.

Признание в профессиональной среде

Профессионалы, первыми освоившие новые технологии, всегда ценятся выше остальных. Обучитесь Big Data сейчас и станьте одним из них!

Почему Java-разработчику стоит переключиться на Big Data?

Работа с современным и востребованным стеком технологий

Технологии Big Data уже широко применяются в телекоме, банковской сфере и онлайн-торговле. Они завоевывают всё новые рынки и развиваются с бешеной скоростью.

ВОЗМОЖНОСТЬ ПРОКАЧАТЬ HARD SKILLS И ВЫВЕСТИ КАРЬЕРУ НА НОВЫЙ УРОВЕНЬ

Умение работать с технологиями Big Data – редкий и ценный навык, открывающий перед вами перспективу стать супервостребованным и высокооплачиваемым специалистом.

Признание в профессиональной среде

Профессионалы, первыми освоившие новые технологии, всегда ценятся выше остальных. Обучитесь Big Data сейчас и станьте одним из них!

Почему специалистов по Big Data до сих пор так мало?

• Обучение технологиям Big Data сложно совмещать с работой

• Все хорошие курсы по Big Data стоят очень дорого

• В доступных курсах сплошная теория и никакой практики

Почему специалистов по Big Data до сих пор так мало?

• Обучение технологиям Big Data сложно совмещать с работой
 

• Все хорошие курсы по Big Data стоят очень дорого
 

• В доступных курсах сплошная теория и никакой практики

Мы знаем, как тяжело найти хороших специалистов по Big Data, поэтому сами начинаем обучать этим технологиям Java-разработчиков. Первые три месяца после трудоустройства вы будете обучаться у профи из ЕРАМ, а дальше перейдете на реальный проект.

ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТАМ

• Опыт разработки на Java от 2 лет

• Знание английского от уровня Intermediate и выше

• Будет круто, если у вас есть опыт использования NoSQL баз данных (Mongo/Cassandra/ HBase и т. д.)

 

Мы знаем, как тяжело найти хороших специалистов по Big Data, поэтому сами начинаем обучать этим технологиям Java-разработчиков. Первые три месяца после трудоустройства вы будете обучаться у профи из ЕРАМ, а дальше перейдете на реальный проект.

ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТАМ

• Опыт разработки на Java от 2 лет
 

• Знание английского от уровня Intermediate и выше
 

• Будет круто, если у вас есть опыт использования NoSQL баз данных (Mongo/Cassandra/ HBase и т. д.)

ПРОГРАММА КУРСА

<p><b>Hadoop</b></p>

Hadoop

  • Обзор Big Data и введение в Hadoop
  • Обзор файловой системы HDFS и различных типов нод. Лабораторная работа по установке и настройке последнего дистрибутива Hadoop
  • Основы фреймворка MapReduce, secondary sort & map-side join. Лабораторная работа по написанию map reduce job
  • YARN и различные варианты управления ресурсами. Лабораторная работа по написанию Yarn-приложения
  • Проверка лабораторных работ
  • Промежуточный скрининг по первой части
<p><b>Hive</b></p>

Hive

  • Обзор Hive и базовых принципов работы с БД
  • Внутреннее устройство Hive. Лабораторная работа по загрузке и выгрузке данных
  • Разработка пользовательских функций. Лабораторная работа по написанию функций
  • Индексы, транзакции, оптимизация запросов.
  • Проверка лабораторных работ
  • Промежуточный скрининг по второй части
<p><b>Spark</b></p>

Spark

  • Введение в Apache Spark
  • Распределение данных в памяти, различные типы операций с данным. Лабораторная работа по загрузке и обработке данных в памяти
  • Введение в Spark SQL. Лабораторная работа по обработке данных при помощи языка запросов
  • Введение Spark Streaming и обработку потоковых данных. Лабораторная работа по обработке потоковых данных
  • Введение в MLLib и машинное обучение. Лабораторная работа по машинному обучению.
  • Проверка лабораторных работ
  • Промежуточный скрининг по третьей части
<p><b>Дополнительные темы</b></p>

Дополнительные темы

  • Перемещение данных при помощи Sqoop. Лабораторная работа по использованию Sqoop
  • Перемещение данных при помощи Flume. Лабораторная работа по использованию Flume
  • Управление автоматизацией при помощи Oozie. Лабораторная работа по использованию Oozie
  • Управление конфигурацией при помощи Zookeeper. Лабораторная работа по использованию Zookeeper
  • Использование системы управления очередью сообщений Kafka. Лабораторная работа по использованию Kafka
  • Введение в NoSQL базу данных Cassandra. Лабораторная работа по использованию Cassandra
  • Введение в колоночную базу данных HBase. Лабораторная работа по использованию HBase
  • Проверка лабораторных работ
  • Промежуточный скрининг по четвертой части
  • Финальный скрининг по всему материалу

Преимущества трудоустройства в ЕРАМ

Преимущества трудоустройства в ЕРАМ

Сделайте первый шаг к работе в ЕРАМ

Зарегистрируйтесь прямо сейчас