Skip navigation

Программа курса

  • Основы и особенности Big Data направления. Детальное знакомство с экосистемой Hadoop.
  • Практический опыт в Hadoop, Hive и Spark. Архитектурные дизайн паттерны и подходы оптимизации нагруженных систем.
  • Погружение в DevOps основы и особенности применения этих практик в Big Data. Data management в инфраструктуре Docker, Oozie, Airflow, Jenkins Pipeline и NiFi.
  • Практическое освоение анализа данных, машинного обучения и связанной инфраструктуры на базе Dlab и Jupyter notebook.
  • Знакомство с ELK стеком.
  • Практический опыт с NoSQL и область применения на примере HBase, Cassandra и Mongo DB.
  • По любым вопросам
    ЕЛИСЕЙ ЖИРНОВ

    Специалист по подбору персонала

    +7 812 611 10 94 x 61890