Skip navigation

Приходите работать в EPAM

За 3 месяца мы научим вас Big Data и дадим работу на реальном проекте. 
Релоцируем из любого города России, Беларуси и Казахстана

Ерам в москве берет на работу java-разработчиков и обучает их технологиям big data

Как это выглядит?

  • Официальное трудоустройство в ЕРАМ
  • 3 месяца вы изучаете технологии Big Data и получаете зарплату в полном объеме
  • В конце обучения вы сдаете экзамен
  • После обучения вас переводят на реальный проект по Big Data

ЧТО НУЖНО СДЕЛАТЬ, ЧТОБЫ ПОПАСТЬ К НАМ?

  • Заполнить форму регистрации и отправить резюме
  • Пройти техническое интервью
  • Получить предложение о работе

ЧТО НУЖНО СДЕЛАТЬ, ЧТОБЫ ПОПАСТЬ К НАМ?

  • Заполнить форму регистрации и отправить резюме
  • Пройти техническое интервью
  • Получить предложение о работе

Мы знаем, как тяжело найти хороших специалистов по Big Data, поэтому сами начинаем обучать этим технологиям Java-разработчиков. Первые три месяца после трудоустройства вы будете обучаться у профи из ЕРАМ, а дальше перейдете на реальный проект.

ТРЕБОВАНИЯ К КАНДИДАТАМ

  • Опыт разработки на Java от 2 лет
  • Знание английского от уровня Intermediate и выше
  • Будет круто, если у вас есть опыт использования NoSQL баз данных (Mongo/Cassandra/ HBase и т. д.)

ПРОГРАММА КУРСА

  • Обзор Big Data и введение в Hadoop
  • Обзор файловой системы HDFS и различных типов нод. Лабораторная работа по установке и настройке последнего дистрибутива Hadoop
  • Основы фреймворка MapReduce, secondary sort & map-side join. Лабораторная работа по написанию map reduce job
  • YARN и различные варианты управления ресурсами. Лабораторная работа по написанию Yarn-приложения
  • Проверка лабораторных работ
  • Промежуточный скрининг по первой части
  • Обзор Hive и базовых принципов работы с БД
  • Внутреннее устройство Hive. Лабораторная работа по загрузке и выгрузке данных
  • Разработка пользовательских функций. Лабораторная работа по написанию функций
  • Индексы, транзакции, оптимизация запросов.
  • Проверка лабораторных работ
  • Промежуточный скрининг по второй части
  • Введение в Apache Spark
  • Распределение данных в памяти, различные типы операций с данным. Лабораторная работа по загрузке и обработке данных в памяти
  • Введение в Spark SQL. Лабораторная работа по обработке данных при помощи языка запросов
  • Введение Spark Streaming и обработку потоковых данных. Лабораторная работа по обработке потоковых данных
  • Введение в MLLib и машинное обучение. Лабораторная работа по машинному обучению.
  • Проверка лабораторных работ
  • Промежуточный скрининг по третьей части
  • Перемещение данных при помощи Sqoop. Лабораторная работа по использованию Sqoop
  • Перемещение данных при помощи Flume. Лабораторная работа по использованию Flume
  • Управление автоматизацией при помощи Oozie. Лабораторная работа по использованию Oozie
  • Управление конфигурацией при помощи Zookeeper. Лабораторная работа по использованию Zookeeper
  • Использование системы управления очередью сообщений Kafka. Лабораторная работа по использованию Kafka
  • Введение в NoSQL базу данных Cassandra. Лабораторная работа по использованию Cassandra
  • Введение в колоночную базу данных HBase. Лабораторная работа по использованию HBase
  • Проверка лабораторных работ
  • Промежуточный скрининг по четвертой части
  • Финальный скрининг по всему материалу

ПРЕИМУЩЕСТВА ТРУДОУСТРОЙСТВА В ЕРАМ

ПРЕИМУЩЕСТВА ТРУДОУСТРОЙСТВА В ЕРАМ

Сделайте первый шаг к работе в EPAM

Зарегистрируйтесь прямо сейчас

Нам очень важно получить Ваше резюме. Если у Вас нет возможности прикрепить резюме на данном мобильном устройстве, пожалуйста, оставьте нам ссылку, по которой мы могли бы посмотреть его online.

Перетащите сюда свое резюме или кликните, чтобы выбрать из папки (не более 10 Мбайт)

* Обязательные поля

* Обозначает обязательные поля