Контакты

Data Scientist

Нижний Новгород, Россия

Стремление к совершенству у нас в ДНК. С 1993 года EPAM помогает клиентам по всему миру придумывать, разрабатывать, проектировать и внедрять программное обеспечение, которое меняет мир. Сегодня мы уже больше, чем просто специалисты. Мы эксперты, которые придумывают инновационные решения для достижения реальных результатов.

Описание


В наш новый офис в Нижнем Новгороде мы ищем сотрудников на роль Data Scientist.

Обязанности

  • Обработка больших объемов структурированных и неструктурированных данных клиентов с использованием передовых аналитических решений;
  • Построение моделей и применение методов машинного обучения;
  • Участие во всем цикле работ по построению, оценке и внедрению моделей машинного обучения;
  • Визуализация данных и построение отчетов в сотрудничестве с бизнес-аналитиками;
  • Развитие экспертизы в области Data Science.

Требования

  • Не менее 1-2 лет опыта работы в области статистики, data mining или машинного обучения;
  • Понимание основных этапов процесса анализа данных;
  • Опыт применения алгоритмов машинного обучения для решения практических задач;
  • Знание Python или R и опыт использования языка для анализа данных;
  • Знание SQL.

Будет плюсом

  • Опыт работы с инструментами анализа данных и библиотеками из python стека (NumPy, SciPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, etc.) или подобными им в других языках (R, SAS, SPSS и т.п.);
  • Знание Hadoop, Cassandra, Spark и других инструментов Big Data;
  • Знакомство с BI (DW/ETL/OLAP);
  • Навыки визуализации данных (например, опыт работы с Gephi, Seaborn, Bokeh или другими подобными инструментами);
  • Знание инструментов работы с натуральным языком (NLP) и извлечения информации из текстов (Gensim, NLTK, spaCy, bigARTM, openNLP, mallet, etc. );
  • Понимание основных архитектур нейронных сетей и опыт работы с фреймворками для их построения и обучения (Keras, TensorFlow, torch/PyTorch, MXNet/Gluon, etc.);
  • Понимание основных подходов в разработке рекомендательных систем;
  • Опыт работы в сфере анализа временных рядов;
  • Знание моделей и методов эконометрики.

Мы предлагаем

  • Участие в интересных проектах как для российских так и для иностранных заказчиков;
  • Конкурентный уровень дохода в зависимости от вашего опыта;
  • Возможность прозрачного роста и развития в одном из направлений: разработка, архитектура или менеджмент;
  • Добровольное медицинское страхование, включая стоматологию;
  • Частичную компенсацию абонемента в фитнес-клуб;
  • Гибкий рабочий график;
  • Оформление в штат согласно законодательству;
  • Оплата больничных и отпусков в соответствии с ТК c дополнительной компенсаций до среднего заработка в зависимости от стажа;
  • Курсы английского языка.