Контакты

Data Scientist

Санкт-Петербург, Россия

Мы производим программное обеспечение – от начала и до конца. С 1993 года EPAM помогает клиентам придумывать, разрабатывать, проектировать и внедрять программные продукты, которые меняют мир. Чтобы понимать, в чем рынок будет нуждаться завтра, мы следим за трендами и внедряем их в свою работу, постоянно учимся и накапливаем опыт. Учиться в ЕРАМ легко: внутри компании есть тренинги и курсы, унифицированы требования к разным позициям и уровням и есть возможность получать новые профессии прямо на рабочем месте.

Описание


В настоящее время мы ищем Data Scientist для работы в нашем офисе в Санкт-Петербурге.

Обязанности

  • Обработка больших объемов структурированных и неструктурированных данных клиентов с использованием передовых аналитических решений;
  • Построение моделей и применение методов машинного обучения для решения бизнес проблем заказчика;
  • Создание дополнительного value для заказчика на основе анализа и поиска закономерностей в данных;
  • Участие во всем цикле работ по построению, оценке и внедрению моделей машинного обучения;
  • Визуализация данных и построение отчетов в сотрудничестве с бизнес-аналитиками;
  • Активное взаимодействие с другими членами команды в рамках проекта;
  • Постоянное изучение новых областей машинного обучения в команде единомышленников;
  • Развитие экспертизы в области data science.

Требования

  • Образование в области компьютерных наук, прикладной математики, прикладной статистики или смежных областях;
  • Не менее 2-3 лет опыта работы в области статистики, data mining или машинного обучения;
  • Понимание основных этапов процесса анализа данных;
  • Опыт применения алгоритмов машинного обучения для решения практических задач;
  • Способность представить результаты решения перед заказчиком и другими членами команды;
  • Знание Python, R и опыт использования хотя бы одного из этих языков для анализа данных;
  • Знание SQL;
  • Умение грамотно излагать мысли устно и письменно на английском языке (не ниже уровня Upper Intermediate);
  • Желание и готовность развиваться и изучать новые технологии;
  • Многозадачность и способность соблюдать строгие дедлайны.

Будет плюсом

  • Опыт участия в ML соревнованиях (Kaggle и т.п);
  • Опыт работы с инструментами анализа данных и библиотеками из python стека (NumPy, SciPy, Scikit-learn, pandas, Matplotlib и т.д.) или подобными им в других языках (R, SAS, SPSS и т.п.);
  • Знание Hadoop, Cassandra, Spark и других инструментов big data;
  • Знакомство с BI (DW/ETL/OLAP);
  • Навыки визуализации данных (например, опыт работы с Gephi, Seaborn, Bokeh или другими подобными инструментами);
  • Знание инструментов работы с натуральным языком (NLP) и извлечения информации из текстов (Gensim, NLTK, SpaCy, BigARTM, OpenNLP, Mallet и т.д.);
  • Понимание основных архитектур нейронных сетей и опыт работы с фреймворками для их построения и обучения (Keras, TensorFlow, Torch/Pytorch, MXNet/Gluon и т.д.);
  • Понимание основных подходов в разработке рекомендательных систем;
  • Опыт работы в сфере анализа временных рядов;
  • Знание моделей и методов эконометрики.

Мы предлагаем

  • Работу с новейшими технологиями и участие в проектах из разных областей (Life Science, E-commerce, биоинформатика, GameDev, Capital Markets и других);
  • Возможность поработать в распределенной команде на международном проекте;
  • Обучение прямо в офисе. Предоставляем доступ к 6000+ курсов и тренингов, разработали специальные программы для архитекторов решений и деливери-менеджеров;
  • Бесплатные курсы английского и разговорные клубы в офисах;
  • Участие в программах менторинга для технических специалистов и для менеджеров;
  • Возможность реализовывать свой потенциал вне проектов: мы организуем митапы и конференции, на которых выступают наши сотрудники, приглашаем тренеров для спикеров, развиваем профессиональные комьюнити;
  • Возможность поработать в разных офисах ЕРАМ в России и за границей (наши офисы есть в 11 российских городах и более чем в 25 странах);
  • Гибкий график работы и возможность работать удаленно время от времени;
  • ДМС со стоматологией с первого дня работы, доктор в офисе;
  • Компенсацию спортивных занятий, занятия йогой в офисе. А еще вы сможете тренироваться и участвовать в соревнованиях (футбол, баскетбол, волейбол) в составе корпоративных команд;
  • Образовательные программы для детей сотрудников (курсы программирования в офисе).