Компания-клиент занимается секвенированием ДНК животных и на основании полученных маркеров определяет ключевые генетические особенности животного для выведения определенных пород. Из одного генотипа на 50К-500К маркеров – расчёт 20-30 характеристик. Разработка включает полное переписывание имеющейся legacy-системы (на хранимых процедурах Microsoft SQL Server) в пользу нового облачного решения с Autoscaling, Docker, Mesos и свежим Angular, а также автоматизацию процессов при помощи Camunda (максимальная автоматизация при проверке качества, выборе технологии секвенирования на основании заказанных анализов и так далее).

Проект для крупного международного банка. Цель системы – фотографирование страниц документов (payslips, bank statements, p60 forms) и экстракция данных с полученных фотографий. Система представлена микросервисной архитектурой и сплетена с файловым хранилищем метаданных и фотографий (S3), а также ABBYY FlexiCapture (OCR). Особенность приложения – возможность приостанавливать процесс обработки документа и отправка операторам на ручную верификацию в среде FlexiCapture. Контроль над процессом обработки реализован через State Machines (Saga). Все, кроме FlexiCapture, завернуто в контейнеры.

Клиент – один из крупнейших информационных провайдеров в мире. Проект начинался как стартап силами 4 разработчиков EPAM и 1 от заказчика. Сейчас это успешный cloud-based продукт, который автоматизирует сбор и аналитику данных на рынках private equity и venture capital. Продукт построен на .NET-технологиях и постоянно модернизируется. На проекте трудятся 100+ разработчиков EPAM. Работа ведётся по гибким методологиям, команды могут адаптировать их под свои нужды. Проект даёт отличные возможности для профессионального развития, как горизонтального (новые технологии/cloud), так и вертикального (leadership/architecture).