Data Quality Engineering
- Тверь, Россия
ОПИСАНИЕ ТРЕНИНГА
Data Quality Engineering – часть Data & Analytics практики в EPAM. По механике работы это направление очень близко к автоматизированному тестированию, но при этом Data Quality инженеры почти не занимаются классическим функциональным тестированием.
Какие задачи выполняют Data Quality инженеры?
• разрабатывают метрики качества данных;
• участвуют в разработке специальных утилит для оценки данных;
• выстраивают процессы автоматических проверок данных;
• анализируют ошибки качества данных;
• проверяют информацию в системе на соответствие бизнес-требованиям и установленным метрикам.
Мы работаем с современными масштабируемыми облачными аналитическими сервисами на базе Amazon Web Services, Google Cloud, MS Asure. Также широко используются технологии Big Data: Hadoop, MapReduce, Spark, Kafka и т.д.
БЕСПЛАТНЫЙ ТРЕНИНГ ПО DATA QUALITY ПОМОЖЕТ ВАМ:
• изучить современные технологии обработки и анализа данных;
• научиться применять Python (включая пакеты Pandas, NumPy);
• освоить SQL как универсальный «язык доступа к данным»;
• приобрести опыт работы с Data Warehouses;
• изучить основы Linux для использования облачных сервисов;
• познакомиться с классической теорией тестирования ПО.
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Тренинг проходит в формате менторинга. Вы будете работать в команде под наставничеством опытных разработчиков EPAM и сможете улучшить ваши знания, а также закрепить их на практике в процессе разработки учебного Data-проекта. Студенты, показавшие лучшие результаты, получат возможность трудоустроиться в EPAM.
ДЛЯ КОГО ЭТОТ ТРЕНИНГ
• для студентов 4-6 курсов технических специальностей, выпускников и молодых специалистов;
• для тех, кто хочет обучаться и развиваться в направлении Data Quality.
ЧТО ДЕЛАТЬ, ЕСЛИ НЕ ХВАТАЕТ ЗНАНИЙ?
• Юстатья на habr.com c полезными ссылками по Data Quality;
• Data Engineers: материалы для самоподготовки.
Контактный Email: | Mariia_Kuznetsova@epam.com |
Требования к кандидатам
- самостоятельный опыт программирования на одном из языков (Java, Python и т.д.);
- базовые знания/общее представление о базах данных и языке SQL;
- знание английского языка на уровне не ниже B1 (Intermediate).
Чтобы стать слушателем необходимо
- Зарегистрироваться на training.ru;
- Подать заявку.