Skip navigation EPAM

EPAM Big Data Hiring Weeks

12 - 25 апреля, 2021
Онлайн
Россия

Приглашаем BigData-инженеров стать частью команды EPAM и получить welcome-бонус в размере месячного оклада. Заполните регистрационную форму, получите подтверждение, пройдите интервью и получите оффер в течение 24 часов!

Data-практика в EPAM начиналась с 5 проектов и 20 человек, но сейчас у нас более 100 проектов в различных областях знаний (крупные retail-игроки, большие телеком-компании и масштабные LifeScience-организации) с заказчиками по всему миру – от Европы и США до Сингапура и Австралии, а команда практики в России превышает 700 человек. Пройдите интервью в рамках Data Hiring Weeks и станьте частью нашей команды уже к 25 апреля.

ОТКРЫТЫЕ ПОЗИЦИИ

ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:

  • Опыт разработки программного обеспечения с использованием Big Data технологий (Spark/Kafka/Hadoop/Cassandra/Hive/Kubernetes/etc.)
  • Инженерный опыт и навыки в области ETL/ELT,   управления, хранения, визуализации данных, опыт построения масштабируемых систем
  • Понимание принципов и лучших практик SDLC
  • Английский не ниже уровня Pre-Intermediate

Будет плюсом:

  • Навыки в устранении неполадок инфраструктуры, поддержка в настройке и оптимизации производительности, анализ проблемных мест
  • Опыт прямого общения с заказчиком

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Строить инновационные решения в Big Data проектах на базе Hadoop/CDAP/облачных сервисов (AWS, Azure, GCP) с использованием технологий распределённой обработки данных 
  • Работать в командах, распределённых по всему миру, на проектах, реализующих глобальные инициативы наших заказчиков 
  • Принимать участие в проектах с высоконагруженными системами и постоянно решать сложные инженерные задачи, используя свои знания 
  • Присоединитесь к большому Big Data комьюнити в EPAM, состоящему из профессионалов, готовых прийти к вам на помощь и поделиться своим опытом 
  • Совершенствовать свои навыки, благодаря большому количеству обучающих тренинг-программ, доступных любому сотруднику компании

Что мы ждем от вас:

  • Желание и готовность изучать много новых технологий 
  • Опыт разработки на Java, Scala или Python (от 2-х лет) 
  • Уверенное владение SQL 
  • Пользовательский опыт работы с Linux 
  • Разговорный английский не ниже уровня Pre-Intermediate 

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Apache Spark  
  • Опыт работы с облачными сервисами (AWS, Azure, GCP) 
  • Знание SDLC-практик 

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Первые три месяца изучать ключевые технологии больших данных (Hadoop, Spark, Elasticsearch, Hive, Kafka, HBase, Cassandra, NiFi, Docker, Kubernetes), которые используются на наших проектах
  • Строить инновационные решения в Big Data проектах на базе Hadoop/CDAP/облачных сервисов (AWS, Azure, GCP) с использованием технологий распределённой обработки данных
  • Работать в командах, распределенных по всему миру, на проектах, реализующих глобальные инициативы наших заказчиков
  • Принимать участие в проектах с высоконагруженными системами и постоянно решать сложные инженерные задачи, используя свои знания
  • Присоединитесь к большому Big Data комьюнити в EPAM, состоящему из профессионалов, готовых прийти к вам на помощь и поделиться своим опытом
  • Совершенствовать свои навыки, благодаря большому количеству обучающих тренинг-программ, доступных любому сотруднику компании

Что мы ждем от вас:

  • Опыт разработки технологических решений (отвечать за все решение с технологической точки зрения);
  • Знание архитектуры и шаблонов проектирования, как минимум, в 3-х технологических областях (платформы данных, IoT, машинное обучение, backend, мобильная разработка и т.д.);
  • Широкое представление о технологиях, которые используются, как минимум, в 3-х технологических областях (плюсы и минусы, варианты применения в различных сценариях);
  • Глубокое понимание технологий, как минимум, из одной технологической области (как физически конкретные технологии обеспечивают заявленные метрики качества и производительности);
  • Структурированные и систематические знания всего процесса проектирования архитектуры (требования, атрибуты качества, выбор технологии, PoC, документация и т. д.);
  • Английский не ниже уровня B2.

Будет плюсом:

  • Опыт в области данных;
  • Опыт работы с распределенными системами;
  • Опыт работы с облачными технологиями;
  • Опыт работы с виртуализированной инфраструктурой (k8s, Mesos и т.д.).

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Проектировать и развивать крупномасштабные решения на основе данных;
  • Налаживать прямое общение с заинтересованными сторонами бизнеса;
  • Детально прорабатывать все технические аспекты для команды разработчиков, обосновывать любое архитектурное решение;
  • Участвовать в полном цикле presale мероприятий;
  • Проводить обзор и аудит архитектуры решения

на текущий момент у нас открыто 3 позиции

Big Data Engineer

ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС:

  • Опыт разработки программного обеспечения с использованием Big Data технологий (Spark/Kafka/Hadoop/Cassandra/Hive/Kubernetes/etc.)
  • Инженерный опыт и навыки в области ETL/ELT,   управления, хранения, визуализации данных, опыт построения масштабируемых систем
  • Понимание принципов и лучших практик SDLC
  • Английский не ниже уровня Pre-Intermediate

Будет плюсом:

  • Навыки в устранении неполадок инфраструктуры, поддержка в настройке и оптимизации производительности, анализ проблемных мест
  • Опыт прямого общения с заказчиком

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Строить инновационные решения в Big Data проектах на базе Hadoop/CDAP/облачных сервисов (AWS, Azure, GCP) с использованием технологий распределённой обработки данных 
  • Работать в командах, распределённых по всему миру, на проектах, реализующих глобальные инициативы наших заказчиков 
  • Принимать участие в проектах с высоконагруженными системами и постоянно решать сложные инженерные задачи, используя свои знания 
  • Присоединитесь к большому Big Data комьюнити в EPAM, состоящему из профессионалов, готовых прийти к вам на помощь и поделиться своим опытом 
  • Совершенствовать свои навыки, благодаря большому количеству обучающих тренинг-программ, доступных любому сотруднику компании
Big Data Engineer под обучение

Что мы ждем от вас:

  • Желание и готовность изучать много новых технологий 
  • Опыт разработки на Java, Scala или Python (от 2-х лет) 
  • Уверенное владение SQL 
  • Пользовательский опыт работы с Linux 
  • Разговорный английский не ниже уровня Pre-Intermediate 

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Apache Spark  
  • Опыт работы с облачными сервисами (AWS, Azure, GCP) 
  • Знание SDLC-практик 

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Первые три месяца изучать ключевые технологии больших данных (Hadoop, Spark, Elasticsearch, Hive, Kafka, HBase, Cassandra, NiFi, Docker, Kubernetes), которые используются на наших проектах
  • Строить инновационные решения в Big Data проектах на базе Hadoop/CDAP/облачных сервисов (AWS, Azure, GCP) с использованием технологий распределённой обработки данных
  • Работать в командах, распределенных по всему миру, на проектах, реализующих глобальные инициативы наших заказчиков
  • Принимать участие в проектах с высоконагруженными системами и постоянно решать сложные инженерные задачи, используя свои знания
  • Присоединитесь к большому Big Data комьюнити в EPAM, состоящему из профессионалов, готовых прийти к вам на помощь и поделиться своим опытом
  • Совершенствовать свои навыки, благодаря большому количеству обучающих тренинг-программ, доступных любому сотруднику компании
Architect

Что мы ждем от вас:

  • Опыт разработки технологических решений (отвечать за все решение с технологической точки зрения);
  • Знание архитектуры и шаблонов проектирования, как минимум, в 3-х технологических областях (платформы данных, IoT, машинное обучение, backend, мобильная разработка и т.д.);
  • Широкое представление о технологиях, которые используются, как минимум, в 3-х технологических областях (плюсы и минусы, варианты применения в различных сценариях);
  • Глубокое понимание технологий, как минимум, из одной технологической области (как физически конкретные технологии обеспечивают заявленные метрики качества и производительности);
  • Структурированные и систематические знания всего процесса проектирования архитектуры (требования, атрибуты качества, выбор технологии, PoC, документация и т. д.);
  • Английский не ниже уровня B2.

Будет плюсом:

  • Опыт в области данных;
  • Опыт работы с распределенными системами;
  • Опыт работы с облачными технологиями;
  • Опыт работы с виртуализированной инфраструктурой (k8s, Mesos и т.д.).

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Проектировать и развивать крупномасштабные решения на основе данных;
  • Налаживать прямое общение с заинтересованными сторонами бизнеса;
  • Детально прорабатывать все технические аспекты для команды разработчиков, обосновывать любое архитектурное решение;
  • Участвовать в полном цикле presale мероприятий;
  • Проводить обзор и аудит архитектуры решения

Наши Клиенты и Проекты

В команде ЕРАМ больше 47 000 специалистов, которые работают на различных проектах.
Сейчас в компании примерно 3000 проектов, в числе которых:

Клиенты и Проекты

ПРОЕКТ ПО МОНИТОРИНГУ СОСТОЯНИЯ АВТОМОБИЛЕЙ

Цель – создание платформы на Snowflake, позволяющей при помощи обработки данных мониторить состояние парка автомобилей и строить предсказания о состоянии машин. Платформа позволяет получать прогнозы о том, какую единицу стоит отправить на техосмотр или даже срочно продать, потому что в ближайший месяц ее ремонт будет стоить больше ожидаемой прибыли. ETL был построен на Talend и Spark, визуализация – на SAP BO.

Клиенты и Проекты

ПРОЕКТ ДЛЯ КРУПНОЙ РИТЕЙЛ КОМПАНИИ

Одна из задач состоит в построении модели для прогнозирования спроса на высококонкурентном и динамичном рынке. Модель генерирует прогнозы на разных уровнях географической и товарной иерархии. Также разработана платформа для A / B-тестов. Ранее все основные изменения, связанные с инвестициями в PoS и организационной структурой, основывались на заключении эксперта в предметной области. В настоящее время проводится несколько экспериментов, в которых влияние изменения оценивается с помощью математики и статистики. 

Клиенты и Проекты

ПРОЕКТ ДЛЯ МЕЖДУНАРОДНОГО ДИСТРИБЬЮТОРА ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ

Data & Analytics команда EPAM помогает компании раскрыть потенциал своих данных в сотнях дочерних компаний по всему миру. Перед нами стоят такие задачи:

  • Сбор и хранение данных с миллионов устройств ежесекундно (порядка 10 Tb в день)
  • Организация Data lake с 40 Pb данных
  • Построение сложного аналитического вычислительного процесса, исполняющегося на сотнях рабочих станций
  • Миграция частей системы из инфраструктуры заказчика в AWS

ТРИ ПРОСТЫХ ШАГА, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ ОФФЕР И WELCOME-БОНУС!

ЗАПОЛНИТЕ ФОРМУ

Пожалуйста, заполните все обязательные поля и приложите резюме.

ПОЛУЧИТЕ ПОДТВЕРЖДЕНИЕ

Все заявки рассматриваются в индивидуальном порядке. Каждому участнику будет направлен ответ в течение 3-х рабочих дней.

ПРОЙДИТЕ ИНТЕРВЬЮ

Интервью будет проходить в онлайн-формате.

ЗАЧЕМ ПРИНИМАТЬ УЧАСТИЕ В BIG DATA HIRING WEEKS?

WELCOME-БОНУС

Пройдите интервью и получите оффер с welcome-бонусом в размере в размере месячного оклада.

ЗАЧЕМ ПРИНИМАТЬ УЧАСТИЕ В BIG DATA HIRING WEEKS?

НОВАЯ РАБОТА ЗА 24 часа

Мы ценим ваше время, и эта одна из причин проведения мероприятия – не нужно долго ждать решения. После успешного прохождения интервью в течение 24 часов вам будет сделан оффер. Если вы примите оффер до 25 апреля включительно, вы получите welcome-бонус!

ЗАЧЕМ ПРИНИМАТЬ УЧАСТИЕ В BIG DATA HIRING WEEKS?

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

  • Возможность поработать в распределенной команде на международном проекте
  • Поддержку в подготовке и прохождении сертификации: AWS, GCP, Azure
  • Специальные программы для архитекторов решений и деливери-менеджеров
  • Прозрачные условия карьерного роста: матрицы компетенций, фидбэк-сессии, ассессмент
  • Бенефиты: доступ к 17000+ курсов и тренингов, бесплатные курсы английского, ДМС со стоматологией с первого дня работы

ЗАЧЕМ ПРИНИМАТЬ УЧАСТИЕ В BIG DATA Hiring Weeks?

WELCOME-БОНУС

Пройдите интервью и получите оффер с welcome-бонусом в размере в размере месячного оклада.

НОВАЯ РАБОТА ЗА 24 часа

Мы ценим ваше время, и эта одна из причин проведения мероприятия – не нужно долго ждать решения. После успешного прохождения интервью в течение 24 часов вам будет сделан оффер. Если вы примите оффер до 25 апреля включительно, вы получите welcome-бонус!

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

  • Возможность поработать в распределенной команде на международном проекте
  • Поддержку в подготовке и прохождении сертификации: AWS, GCP, Azure
  • Специальные программы для архитекторов решений и деливери-менеджеров
  • Прозрачные условия карьерного роста: матрицы компетенций, фидбэк-сессии, ассессмент
  • Бенефиты: доступ к 17000+ курсов и тренингов, бесплатные курсы английского, ДМС со стоматологией с первого дня работы
 
 

ЗАПОЛНИТЕ ЗАЯВКУ

Спасибо, ваша заявка принята к рассмотрению. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

Упс, что-то пошло не так. Пожалуйста, попробуйте еще раз. Приносим извинения за временные неудобства.

Перетащите сюда своё резюме или кликните, чтобы выбрать из папки (не более 10 Мбайт)

Ответьте на несколько технических вопросов. Так мы сможем быстрее обработать вашу заявку

Хотите больше узнать про нашу практику?

Хотите узнать больше?

ИНФОПАРТНЕР

ИНФОПАРТНЕР

Другие мероприятия